AI × Crypto銘柄「レンダー(Render)」について⑤くりぷと知っ得情報4月8日号
クリプトスタディ(クリスタ)の水野です。
最近の暗号通貨の新興（トレンド）プロジェクトは、いくつかの「テーマ」ごとに盛り上がっています。
次のサイクルの大きなテーマと言われる「AIと暗号の融合」というテーマで、シリーズでAI関連銘柄「レンダー(Render)」について書いています。
🔶レンダー(Render)の概要と沿革
くりぷと知っ得情報3月11日号🔶レンダー(Render)プロジェクトの目的、レンダー(Render)とNVIDIAの関係
くりぷと知っ得情報3月18日号🔶レンダー(Render)のコンセンサスアルゴリズム
くりぷと知っ得情報3月25日号🔶レンダー(Render)のトークノミクス
くりぷと知っ得情報4月1日号
前号では、レンダー(Render)のトークノミクスについて書きました。
今回は、その続きです。
BME（Burn-Mint Equilibrium）
Render Networkは、BME（Burn-Mint Equilibrium）という独自のトークノミクスを採用しています。
また、難しい用語が出てきた💦
噛み砕いていきましょう。
BMEは次の3つの言葉の組み合わせです。
🔹Burn（バーン）
トークンを永久に焼却（消す）すること
🔹Mint（ミント）
新しいトークンを発行すること
🔹Equilibrium（エクイリブリウム）
バランス、均衡、釣り合い
つまり、BME（Burn-Mint Equilibrium）は、
トークンを「消す」仕組みと「発行する」仕組みを「均衡させる」仕組み
という意味になります。
なぜこの仕組みが必要だったのか？
Render Networkは、世界中の人が持っているGPU（Graphics Processing Unit：高性能画像処理専用装置）をネットワークでつなぎ、必要な人がそれを借りて計算できる仕組みになっています。
簡単に言うと、「使っていない高性能パソコンの計算力を、インターネット経由で借りる」というイメージです。
例えば、3D映像を作るクリエイターがいたとして、1台のパソコンではレンダリング（画像計算）に何十時間もかかってしまうことがあります。
そこでレンダー(Render)では次のような仕組みを使います。
クリエイター
↓Render Networkに計算を依頼↓世界中のGPUが計算を分担↓計算結果が戻ってくる
そうすることで、1台のパソコンで10時間かかる計算が、100台のGPUで数分〜数十分で終わるということも可能になるわけです。
🔹GPUを持っている人 → 計算力を貸して報酬をもらう
🔹GPUが必要な人 → 必要な時だけ借りる
という仕組みになっていて、世界中のGPUをネットワークでつなぎ、必要な人が計算力を借りることができる分散型GPUクラウド
「GPUのシェアリングサービス」
です。
もし普通のトークンモデルだったら？
例えば
🔹3Dクリエイター
🔹映像制作会社
🔹AI開発者
などが、ネットワーク上のGPUを借りて計算を行います。
その支払いに使われるのが Render/RENDERトークンですが、GPUノードに報酬を払い続けると、次のような問題が想定されます。
利用者が増える↓GPU報酬が増える↓トークンが増える↓インフレが起きる
つまりネットワークが成長するほどトークンが増えてしまうという問題です。
そこで生まれたBMEモデル
この問題を解決するために、レンダー(Render)は、Burn（焼却）とMint（発行）を同時にバランスよく行う仕組みを作ったわけです。
流れは次の通りです。
クリエイター等↓Render/RENDER支払い↓一部Burn（供給減）↓GPUノードにMint（供給増）
BME（Burn-Mint Equilibrium）のメリット
ネットワークが成長すると
GPU利用増える↓トークン支払い増える↓Burn増える↓供給減る
つまり、利用が増えるほどトークン価値が保たれやすい設計になっているというわけです。
GPU計算マーケットとトークン経済を結びつけたプロジェクト
な訳です。
BMEはイーサリアム(ETH)のEIP-1559を進化させた設計
レンダー(Render)のBME（Burn-Mint Equilibrium）は、イーサリアム(ETH)のEIP-1559（バーンモデル）を進化させた設計と言われています。
次回は、その辺りを書いていこうと思います。
お読みいただきありがとうございまいました。